Thời gian phục vụ
Thứ Hai - Thứ Sáu: 08h00 - 12h00, 13h00 - 17h00
TRÌNH ĐƠN TRA CỨU
Tài liệu văn bản
Skip Navigation Links.
Tài liệu số
Skip Navigation Links.
Thư mục - Vốn tư liệu
Nghiên cứu xây dựng các mô hình Deep learning mới sử dụng dữ liệu viễn thám và địa tin học phụ vụ phát hiện và dự báo nguy cơ cháy rừng

Nghiên cứu xây dựng các mô hình Deep learning mới sử dụng dữ liệu viễn thám và địa tin học phụ vụ phát hiện và dự báo nguy cơ cháy rừng : Đề tài khoa học và công nghệ cấp bộ

 Trần Xuân Trường
 Đại học Mỏ - Địa chất, 2023
 H.: 138tr ; 30cm ; Trắc địa
Đo ảnh và Viễn thám
Mô tả biểu ghi
ID:30086
Tác giả CN Trần Xuân Trường
Nhan đề Nghiên cứu xây dựng các mô hình Deep learning mới sử dụng dữ liệu viễn thám và địa tin học phụ vụ phát hiện và dự báo nguy cơ cháy rừng : Đề tài khoa học và công nghệ cấp bộ
Thông tin xuất bản H.:Đại học Mỏ - Địa chất,2023
Mô tả vật lý 138tr ;30cm ;
Tùng thư Trắc địa
Phụ chú ĐTTS: Bộ Giáo dục & Đào tạo; Trường ĐH Mỏ - Địa chất
Thuật ngữ chủ đề Đo ảnh và Viễn thám
Tệp tin điện tử https://lic.humg.edu.vn/kiposdata1/anhbia/anhbiadetai/310-400/405_tranxuantruong_001.jpg
MARC
Hiển thị đầy đủ trường & trường con
TagGiá trị
00000000nam a2200000 a 4500
00130086
00241
003TVMDC
004D6C60EF1-3BF1-46C3-A243-9FF9E2E0172D
005202405101409
0082023 vm| vie
0091 0
039[ ] |a 20240510140947 |b thuthuy |y 20240118101537 |z chili
100[ ] |a Trần Xuân Trường
245[ ] |a Nghiên cứu xây dựng các mô hình Deep learning mới sử dụng dữ liệu viễn thám và địa tin học phụ vụ phát hiện và dự báo nguy cơ cháy rừng : |b Đề tài khoa học và công nghệ cấp bộ
260[ ] |a H.: |b Đại học Mỏ - Địa chất, |c 2023
300[ ] |a 138tr ; |c 30cm ; |e 1 đĩa CD-Rom
490[ ] |a Trắc địa
500[ ] |a ĐTTS: Bộ Giáo dục & Đào tạo; Trường ĐH Mỏ - Địa chất
502[ ] |a B2021-MDA-13
650[ ] |a Đo ảnh và Viễn thám
856[1 ] |u https://lic.humg.edu.vn/kiposdata1/anhbia/anhbiadetai/310-400/405_tranxuantruong_001.jpg
890[ ] |a 0 |b 0 |c 1 |d 1
Tài liệu số
1